社交媒體平台上的假帳號問題為人垢病，在歐美較為盛行的 Twitter 機器人問題似乎也成為公眾關注的問題，從有政治動機的假訊息到假新聞，又或者單純是假帳號訛稱會派發虛擬貨幣，不論原因，全部都企圖破壞正常用戶的社交媒體生活，而且背後的網絡巨大得令人側目。
除之不盡的機器人帳號
到底 Twitter 上有多少機器人帳號？很多人都有相同的疑問，儘管 Twitter 一直在刪除假帳號，但是仍然刪之不盡每日出現在用戶眼前，影響用戶正常的搜索。在剛過去的 Black Hat USA 2018 會議上，有兩位研究人員分享了關於追蹤 Twitter 機器人帳號的資料，並展示他們如何得以掃瞄機器人網網並揭露這些網絡的關連。
首先，兩位研究人員利用 Twitter API 協議設立構建數據集和數據科學模型，以預測類似機器人的行為，而模型把搜索的帳號列入以下 3 個主要類：
- 濫發機器人 – 帳戶分享濫發的連結
- 假追隨者 – 帳號不會貼文但追隨大量其他帳號
- 擴大機器人 – 帳號只轉載貼文、Like和回覆來自其他機器人帳號的內容
真假帳號難分
為了達成目標，假帳號通常會令它的內容更加吸引，例如派發免費虛擬貨幣，貨帳號會冒充經過驗證的 Twitter 帳號，並訛稱會免費派發虛擬貨幣，而實情是要盜取用戶的金錢，其中一個有名的個案是 Tesla CEO Elon Musk 的真實貼文下，出現冒充帳號聲稱派發以太幣，該假帳號的像真度十足，必需小心檢查用戶 ID 才能夠分辨真偽。而兩位研究人員的研究中，他們的運算能高度預測與虛擬貨幣有關的機器人 (有時達80%以上)，但是與虛擬貨幣無關的準確率則較低。
三種機器人帳號互相關連
當研究人員分析那些機器人帳號的活動之後，發現三種機器人分類的帳號背後其實互相關連，令整個活動得到擴大。從下圖中可以看到它們的活動相當先進，規模之大令它們更容易令用戶信以為真，因為大量 Like 和轉載普遍被認為具較高可信性，在正常情況下也代表用戶從那些帳號中得到正面的體驗，可惜在機器人假帳號上這些常理並不成立。
研究人員瞭解到，要清除 Twitter 上的機器人帳號禍害還有很遙遠的路，所以他們公開了他們的研究方法，讓其他有志之事可以繼續研究。有興趣人士可以瀏覽二人的研究報告和在 GitHub 上公開的研究方法。
