早前醫管局爆出因第三方承辦商員工犯錯，導致56000名病人資料流傳暗網任睇，引起公眾關注。一般資料防護措施，主要集中在外部攻擊攔截、入侵及惡意軟件偵測等，少有顧及資料外傳的最後一步。
成功取得資料後，最後也需要將其外傳才完成目標，無論是黑客、員工或第三方承辦商的內鬼，甚至OpenClaw龍蝦AI等，企業如果做好DLP就能防止最壞情況，不過舊式DLP令人卻步，因為錯誤率高降低資料可用性亦影響日常運作。
DLP非一刀切 資料可用亦可控
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防數據外洩最後一哩 – 由內外人員錯誤到AI 風險的數據防守實戰
日期: 2026年4月17日 (星期五)
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地點: Zoom (立即報名參加)
議程:
- 資料外洩的常見情景分析
- 新型AI工具OpenClaw帶來的風險
- CyberServal DDR 由分類到偵測到防外傳
- Q & A
